机器学习 - 简介

今天的人工智能(AI)已经远远超过了区块链和量子计算的炒作。 这是因为普通人很容易获得巨大的计算资源。 开发人员现在利用这一点创建新的机器学习模型并重新训练现有模型以获得更好的性能和结果。 高性能计算 (HPC) 的易用性导致对具有机器学习技能的 IT 专业人员的需求突然增加。

在本教程中,您将详细了解 −

机器学习的关键是什么?

  • 机器学习有哪些不同类型?

  • 可用于开发机器学习模型的不同算法有哪些?

  • 有哪些工具可用于开发这些模型?

  • 有哪些编程语言选择?

  • 哪些平台支持机器学习应用的开发和部署?

  • 有哪些 IDE(集成开发环境)可用?

  • 如何快速提升您在这一重要领域的技能?