Python 教程

Python 教程 Python 简介 Python 历史 Python 下载安装 Python 入门 Python 语法 Python 注释 Python 变量 Python 数据类型 Python 数值类型 Python 类型转换 Python 字符串 Python 布尔值 Python 运算符 Python 列表 Python 元组 Python 集合 Python 字典 Python If...Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python Lambda Python 数组 Python 类和对象 Python 继承 Python 迭代 Python 作用域 Python 模块 Python 日期时间 Python 数学运算 Python JSON Python 正则表达式 Python PIP Python Try...Except Python 用户输入 Python 字符串格式化

Python 文件处理

Python 文件处理 Python 打开文件 Python 创建/写入文件 Python 删除文件

Python NumPy

NumPy 简介 NumPy 入门 NumPy 创建数组 NumPy 数组索引 NumPy 数组裁切 NumPy 数据类型 NumPy 副本 vs 视图 NumPy 数组形状 NumPy 数组重塑 NumPy 数组迭代 NumPy 数组连接 NumPy 数组拆分 NumPy 数组搜索 NumPy 数组排序 NumPy 数组过滤 NumPy 随机数 NumPy ufunc 通用函数

Python SciPy

SciPy 简介 SciPy 入门 SciPy 常量 SciPy 优化器 SciPy 稀疏数据 SciPy 图表 SciPy 空间数据 SciPy Matlab 数组 SciPy 插值 SciPy 统计显着性检验

Python 机器学习

Machine 机器学习入门 Machine 平均中位数模式 Machine 标准差 Machine 百分位数 Machine 数据分布 Machine 正态数据分布 Machine 散点图 Machine 线性回归 Machine 多项式回归 Machine 多元回归 Machine 缩放 Machine 训练/测试 Machine 决策树

Python MySQL

MySQL 入门 MySQL Create Database MySQL Create Table MySQL Insert MySQL Select MySQL Where MySQL Order By MySQL Delete MySQL Drop Table MySQL Update MySQL Limit MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB 入门 MongoDB 创建数据库 MongoDB 创建集合 MongoDB 插入 MongoDB 查找 MongoDB 查询 MongoDB 排序 MongoDB 删除 MongoDB 删除集合 MongoDB 更新 MongoDB 限制

Python 参考手册

Python 参考手册 Python 内置函数 Python 字符串方法 Python 列表/数组方法 Python 字典方法 Python 元组方法 Python 集合方法 Python 文件方法 Python 关键字 Python 内置异常 Python 词汇表

Python 模块参考

Python 随机模块 Python 请求模块 Python 统计模块 Python 数学模块 Python cMath模块

Python 如何使用

Python 删除列表重复项 Python 反转字符串 Python 添加两个数字

Python 高级教程

Python 常用指引 将Python2代码迁移到Python3 将扩展模块移植到 Python3 Curses 编程 描述器使用指南 函数式编程指引 日志常用指引 日志操作手册 正则表达式使用指南 套接字编程指南 排序指南 Unicode 指南 如何利用urllib包获取网络资源 Argparse 教程 ipaddress 模块介绍 Argument Clinic 的用法 使用DTrace和SystemTap检测CPython 对象注解属性的最佳实践

Python 实例

Python 实例 Python 编译器 Python 练习 Python 测验 NumPy 测验 SciPy 测验


Python 下载安装和开发环境配置

Python 开发环境

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。

Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多个DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移动手机
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion
  • Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

Python 官方下载

Python 安装包、最新源码、帮助文档、资讯等可以在 Python 官网下载查看:

Python 官网:https://www.python.org/

你可以在以下链接中下载 Python 的官方文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python 官方文档下载地址:https://www.python.org/doc/


Python 安装

Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装 Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为 Python 安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址:

Source Code 可用于 Linux 上的安装。

以下为不同平台上安装 Python3 的方法。

Unix & Linux 平台安装 Python3:

以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/
  • 选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
  • 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz3.x.x 为你下载的对应版本号。
  • 如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup

Python3.6.1 版本为例:


# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz
# cd Python-3.6.1
# ./configure
# make && make install

检查 Python3 是否正常可用:


# python3 -V
Python 3.6.1

Window 平台安装 Python:

以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。

打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ,一般就下载 executable installer,x86 表示是 32 位机子的,x86-64 表示 64 位机子的。

记得勾选 Add Python 3.6 to PATH

Win+R 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python:

也可以在开始菜单中搜索 IDLE

MAC 平台安装 Python:

MAC 系统都自带有 Python2.7 环境,你可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装 Python 3.x。

你也可以参考源码安装的方式来安装。


环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH(UNIX 区分大小写,Windows 不区分大小写)。

在 Mac OS 中,安装程序过程中改变了 Python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python,你必须在 path 中添加 Python 目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量

  • 在 csh shell: 输入
    setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
  • 在 bash shell (Linux) 输入 :
    export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 
  • 在 sh 或者 ksh shell 输入:
    PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 

注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd) : 输入

path=%path%;C:\Python 
按下"Enter"。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

  • 右键点击"计算机",然后点击"属性"
  • 然后点击"高级系统设置"
  • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
  • 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。


Python 环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

变量名描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

运行 Python

有三种方式可以运行 Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入 Python 并开始在交互式解释器中开始编写 Python 代码。

你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。


$ python             # Unix/Linux

或者  

C:>python           # Windows/DOS

以下为 Python 命令行参数:

选项描述
-d在解析时显示调试信息
-O生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S启动时不引入查找Python路径的位置
-V输出Python版本号
-X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
file在给定的python文件执行python脚本。

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:


$ python  script.py          # Unix/Linux

或者

C:>python script.py         # Windows/DOS

注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。


Python IDE 集成开发环境: PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

Professional(专业版,收费):完整的功能,可试用 30 天。

Community(社区版,免费):阉割版的专业版。

PyCharm 界面:

安装 PyCharm 中文插件,打开菜单栏 File,选择 Settings,然后选 Plugins,点 Marketplace,搜索 chinese,然后点击 install 安装: