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Python 高级教程

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Python 实例

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Python 迭代器

Python 迭代器

迭代器是一种对象,该对象包含值的可计数数字。

迭代器是可迭代的对象,这意味着您可以遍历所有值。

从技术上讲,在 Python 中,迭代器是实现迭代器协议的对象,它包含方法 __iter__()__next__()


迭代器 VS 可迭代对象(Iterable)

列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器,您可以从中获取迭代器(Iterator)。

所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法:

实例

从元组返回一个迭代器,并打印每个值:

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
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甚至连字符串都是可迭代的对象,并且可以返回迭代器:

实例

字符串也是可迭代的对象,包含一系列字符:

mystr = "banana"
myit = iter(mystr)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
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遍历迭代器

我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象:

实例

迭代元组的值:

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")

for x in mytuple:
  print(x)
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实例

迭代字符串中的字符:

mystr = "banana"

for x in mystr:
  print(x)
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for 循环实际上创建了一个迭代器对象,并为每个循环执行 next() 方法。


创建迭代器

要把对象/类创建为迭代器,必须为对象实现 __iter__()__next__() 方法。

正如您在 Python 类/对象 一章中学到的,所有类都有名为 __init__() 的函数,它允许您在创建对象时进行一些初始化。

__iter__() 方法的作用相似,您可以执行操作(初始化等),但必须始终返回迭代器对象本身。

__next__() 方法也允许您执行操作,并且必须返回序列中的下一个项目。

实例

创建一个返回数字的迭代器,从 1 开始,每个序列将增加 1(返回 1、2、3、4、5 等):

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
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StopIteration

如果你有足够的 next() 语句,或者在 for 循环中使用,则上面的例子将永远进行下去。

为了防止迭代永远进行,我们可以使用 StopIteration 语句。

__next__() 方法中,如果迭代完成指定的次数,我们可以添加一个终止条件来引发错误:

实例

在 20 个迭代之后停止:

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
  print(x)
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