SAS - 重复测量分析

当随机样本的所有成员在许多不同的条件下进行测量时，使用重复测量分析。 随着样品依次暴露于每种条件，因变量的测量被重复。 在这种情况下使用标准方差分析是不合适的，因为它无法对重复测量之间的相关性进行建模。

应该清楚重复测量设计和简单的多变量设计之间的区别。 对于这两种情况，样本成员是在多次测量或试验中测量的，但在重复测量设计中，每次试验都代表在不同条件下对相同特性的测量。

在 SAS 中PROC GLM用于进行重复测量分析。

语法

SAS 中 PROC GLM 的基本语法是 −

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

以下是使用的参数说明 −

• Dataset 是数据集的名称。

• CLASS 为变量提供用作分类变量的变量.

• MODEL 使用数据集中的某些变量定义要拟合的模型。

• REPEATED 定义每组的重复测量次数以检验假设。

示例

考虑下面的例子，我们有两组人接受药物效果测试。 对于测试的四种药物类型中的每一种，记录每个人的反应时间。 这里对每组人进行 5 次试验，以了解四种药物类型的效果之间的相关强度。

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

当上面的代码执行时，我们得到如下结果 −