Seaborn - 绘制宽表数据

最好使用"long-from"或"tidy"数据集。 但有时当我们别无选择而只能使用"宽格式"数据集时，同样的函数也可以应用于各种格式的"宽格式"数据，包括 Pandas DataFrame 或二维 NumPy 阵列。 这些对象应该直接传递给数据参数，x 和 y 变量必须指定为字符串

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

此外，这些函数接受 Pandas 或 NumPy 对象的向量，而不是 DataFrame 中的变量。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

对于 Python 世界中的许多开发人员来说，使用 Seaborn 的主要优势在于它可以将 pandas DataFrame 对象作为参数。